Astronautica – Data Science

Die Ausgestaltung der Landschaft geprägt von der aufkommenden Verstädterung zu Beginn des industriellen Massenzeitalters, findet sich in einem Gedicht von Hermann Löns „Verkoppelung“ wieder. Dort erkennt man den Beginn der Flurbereinigung. Welche der Verfechter des Naturschutzes beschreibt.

Verkoppelung

Es geht ein Mann durch das bunte Land;

Die Meßkette hält er in der Hand.

Sieht vor sich hin und sieht sich um;

»Hier ist ja alles schief und krumm.«

Er mißt wohl hin und mißt wohl her;

»Hier geht ja alles kreuz und quer!«

Er blickt zum Bach im Tale hin;

»Das Buschwerk dort hat keinen Sinn!«

Zum Teiche zeigt er mit der Hand;

»Das gibt ein Stück Kartoffelland!«

Der Weg macht seinen Augen Pein;

»Der muß fortan schnurgerade sein!«

Die Hecke dünket ihm ein Graus;

»Die roden wir natürlich aus!«

Der Wildbirnbaum ist ihm zu krumm;

»Den hauen wir als ersten um!«

Die Pappel scheint ihm ohne Zweck;

»Die muß da selbstverständlich weg!«

Und also wird mit vieler Kunst

Die Feldmark regelrecht verhunzt.

Quelle:

Hermann Löns: Sämtliche Werke, Band 1, Leipzig 1924, S. 212-213.

Den Code für die obige Wortwolke findet man unter:

<br>
import os<br>
import codecs</p>
<p>from os import path<br>
from wordcloud import WordCloud</p>
<p># get data directory (using getcwd() is needed to support running example in generated IPython notebook)<br>
d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()</p>
<p># Read the whole text.<br>
text = codecs.open(path.join(d, 'Verkoppelung2.txt'), 'r', 'utf-8').read()</p>
<p>#STOPWORDS</p>
<p>stopwords = ['Die', 'Der','und']<br>
verkoppelung = ['Verkoppelung', 'Verkoppelung','Verkoppelung']</p>
<p>#Add Word to list</p>
<p>cc = ['Verkoppelung', 'Verkoppelung','Verkoppelung']</p>
<p>cc.append('Beatrice')</p>
<p>#Verkoppelung größer<br>
verkoppelung = ['Verkoppelung', 'Verkoppelung','Verkoppelung']</p>
<p># Generate a word cloud image<br>
wordcloud = WordCloud(background_color='white',).generate(text)</p>
<p># Display the generated image:<br>
# the matplotlib way:<br>
import matplotlib.pyplot as plt<br>
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')<br>
plt.axis("off")</p>
<p># lower max_font_size<br>
wordcloud = WordCloud(max_font_size=60, background_color='white', stopwords=stopwords).generate(text)<br>
plt.figure(figsize=(18, 6))<br>
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")<br>
plt.axis("off")<br>
plt.show()<br>